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从实际案例来看，Perhaps more impressive for the company’s bottom line is the model’s efficiency. Meta reports that Muse Spark achieves its reasoning capabilities using over an order of magnitude less compute than Llama 4 Maverick, its previous mid-size flagship. This efficiency is driven by a process called "thought compression". During reinforcement learning, the model is penalized for excessive "thinking time," forcing it to solve complex problems with fewer reasoning tokens without sacrificing accuracy.
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