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从另一个角度来看，The script throws an out of memory error on the non-lora model forward pass. I can print GPU memory immediately after loading the model and notice each GPU has 62.7 GB of memory allocated, except GPU 7, which has 120.9 GB (out of 140.) Ideally, the weights should be distributed evenly. We can specify which weights go where with device_map. You might wonder why device_map=’auto’ distributes weights so unevenly. I certainly did, but could not find a satisfactory answer and am convinced it would be trivial to distribute the weights relatively evenly.
综合多方信息来看，任务第十日，飞船抵达近地轨道，返回舱与推进舱分离后，以第二宇宙速度采用"水漂式"双次进入大气层，以此减缓再入速度与热负荷。
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