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其次，警惕AI的“智力假象”——模型在各类评测中表现优异，但在长周期任务中，坚持记录、持续复盘、主动识别风险的行为模式，比纯粹推理能力更为重要。目前尚无模型在此方面达到完美，包括测试中的优胜者Claude Opus。
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第三，对公众而言，或许应当建立对新兴技术的合理预期——它不太可能瞬间完美无缺，但每次“停驶”背后，都是对安全底线的坚定守护。
此外，更重要的是，赛那德选择了一条与众不同的技术路线。他们没有追随仿人机器人潮流，而是采用轮式双臂结构，并实施大脑与小脑分离架构——安全单元通用大脑整合感知、大模型、动作执行与安全模块，前端设备只需负责具体动作执行。大脑处理全局认知决策，小脑负责边缘实时控制，确保操作精度达到毫米级。
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