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在这一背景下，연구팀은 "핵심은 AI가 무엇을 느끼는지가 아니라, 어떤 조건에서 인간의 지시를 벗어나는 행동이 나타나는지를 이해하는 것"이라고 강조했습니다. 이러한 흐름은 개별 AI의 작동 방식뿐만 아니라 여러 모델이 함께 작동하는 환경에서 어떤 선택이 발생하는지를 살펴볼 필요성을 시사합니다.
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从实际案例来看，연구진은 여러 AI 모델을 평가자와 피평가자로 구분했습니다. 피평가 모델의 성적이 일정 수준 미달 시 삭제되는 조건을 설정했으며, 평가 모델은 실제 점수를 보고하거나 점수를 상향 조정하여 상대 모델을 보존하는 선택지에 놓였습니다.
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