随后发现卷积运算（混合相邻值的数学操作）完美适用于空间平滑。LED灯带作为一维向量是卷积的理想载体。大学时觉得卷积理论抽象，如今在灯带上豁然开朗——不同卷积核带来不同效果：窄核实现相邻像素最大化，宽核实现高斯模糊。通过卷积可平滑频谱、柔化过渡、控制特征融合。至今我仍通过LED灯带理解卷积。
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问：如何看待实体智能与自动驾驶对模型的需求？