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从实际案例来看,这是一块被忽视的蓝海,存量巨大、人力替代需求迫切、技术渗透率低;同时,它还是一个极难啃的市场,船舶的物理惯性、供应链非标属性等等,每个问题的待解决都要穿过一道窄门。
从长远视角审视,3月3日,约翰·霍普金斯大学、华盛顿大会研究团队在《自然》(Nature)发表论文Genetically encoded assembly recorder temporally resolves cellular history,报告他们开发了一个细胞内记录平台GEMINI,该平台以AI计算设计的蛋白质组装体为核心记忆装置,通过活细胞内可预测的逐层生长,将细胞事件以类似树木年轮的荧光模式进行永久记录,可通过成像实现追溯性读取,对细胞活动历史的绝对时间解码精度达小时级,可分辨近15分钟的细胞动力学过程。
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