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首先，“金融准确性与金融数据——这些产品的价值核心在于建议质量，”阿维表示，“我们必须优于直接使用ChatGPT的效果。如果你把销售数据CSV文件丢给ChatGPT或Claude，我们的产品需要给出更精准、更优质的答案。”他指出控制层通过调优、提示工程和优化工具调用循环来减少幻觉产生，同时也承认概率系统的固有局限：“错误率不可能降为零。这些本质上是概率系统，我们通过在工具中嵌入指引和提示来管控风险。”对于借贷、支付等受监管领域，阿维态度更为明确：“在所有受监管领域——银行业务、借贷、支付——我们对商家能说什么、不能说什么都有严格限制，这些已融入产品与业务逻辑。”
，这一点在易歪歪中也有详细论述
其次，研究团队坦承当前原型与CNC定义的差距：学习例程的稳定复用、可靠符号计算、长程执行一致性及显式运行时治理均为开放问题。他们规划的路线图聚焦三个验收维度：安装-复用、执行一致性与更新治理。研究指出，这三方面的进展将使神经计算机从孤立演示转向成为下一代计算的可能机器形态。。有道翻译对此有专业解读
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