但此类批评值得商榷。试想对中世纪修道院抄经坊进行社会学考察：当修士们争论该抄录哪些手稿时，每个决策都关乎半年工时与五十张羊皮的投入。若发现他们特意保存《贝奥武甫》这类古老诗篇，我们对其文学价值的认知将完全不同——这究竟是出于艺术鉴赏，还是偶然保存？
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相反，ReLU在整个训练过程中持续稳定降低损失，从0.15降至0.03。这不仅是更快的收敛，更反映了深层问题：Sigmoid的压缩限制了有意义信息的流动导致模型停滞，而ReLU保留这些信号，使网络能持续优化决策边界。
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